摘要
本发明属于点云数据处理技术领域,涉及一种4D毫米波雷达聚类方法、装置及电子设备。该方法包括输入4D毫米波雷达点云数据;设置第一邻域半径与第一邻域半径内点云的最小点数;使用DBSCAN算法进行点云密度聚类,得到各目标区域的点云密度聚类结果;计算各点云密度聚类的中心点位置,统计各个点云密度聚类的宽度;根据各个点云密度聚类的宽度设置第二邻域半径,得到第二邻域半径的集合;对各个点云密度聚类按照设置的第二邻域半径执行DBSCAN聚类,完成点云聚类操作。本发明可以适应不同尺寸的目标点云数据,根据点云宽度自适应调整大尺寸聚类的邻域半径,从而提高4D毫米波雷达的点云聚类准确性。
技术关键词
点云密度
邻域
DBSCAN算法
聚类方法
雷达点云数据
点云数据处理技术
核心
电子设备
标记
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