模型训练方法、数据库状态检测方法、装置及设备

本申请提供一种模型训练方法、数据库状态检测方法、装置及设备。涉及计算机技术领域。该方法包括：可以获取数据库在历史时段内的目标特征数据，目标特征数据为与数据库状态相关的特征的数据；进而可以根据目标特征数据以及目标特征数据对应的数据库状态，构建样本数据，数据库状态包括数据库异常或者数据库正常；根据样本数据对初始模型进行训练，得到数据库状态检测模型。其中，初始模型是对贝叶斯分类器进行结果放大处理后构建的。通过训练得到的数据库状态检测模型对数据库状态进行异常检测，可以提升检测的及时性。