摘要
本发明公开了一种能源政策要素挖掘与情感倾向分析方法及系统,涉及能源政策挖掘技术领域,包括根据研究主题,设定搜索字符串,收集新闻和政策文本,通过爬虫工具抓取新闻和政策文件;使用API爬虫工具,获取话题帖子,提取数据时需要遵循提取规则;使用神经网络获取相似语义词汇扩展,使用预训练的词嵌入模式获取文字的特征向量,进行数据收集,将特征向量捕捉到单词的语义信息进行分析。本发明可以快速地收集大量的网络数据,并自动从中提取出对能源政策的反馈信息,可以有效挖掘和理解公众对能源政策的各种观点和感受。
技术关键词
情感倾向分析方法
能源
爬虫
语义
前馈神经网络
注意力机制
可视化工具
sigmoid函数
数据
实时检测系统
帖子
编码
ReLU函数
展示情感
词嵌入模型
数学
话题
挖掘技术
系统为您推荐了相关专利信息
多通道卷积神经网络
文本分类方法
焦点损失函数
滑动窗口机制
命名实体识别
语义特征
文本编码器
行人重识别数据
行人重识别网络
重识别方法
分类管理方法
深度视觉特征
细粒度分类
商品知识图谱
分类管理系统