一种能源政策要素挖掘与情感倾向分析方法及系统

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一种能源政策要素挖掘与情感倾向分析方法及系统
申请号:CN202411720615
申请日期:2024-11-28
公开号:CN119848323A
公开日期:2025-04-18
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种能源政策要素挖掘与情感倾向分析方法及系统,涉及能源政策挖掘技术领域,包括根据研究主题,设定搜索字符串,收集新闻和政策文本,通过爬虫工具抓取新闻和政策文件;使用API爬虫工具,获取话题帖子,提取数据时需要遵循提取规则;使用神经网络获取相似语义词汇扩展,使用预训练的词嵌入模式获取文字的特征向量,进行数据收集,将特征向量捕捉到单词的语义信息进行分析。本发明可以快速地收集大量的网络数据,并自动从中提取出对能源政策的反馈信息,可以有效挖掘和理解公众对能源政策的各种观点和感受。
技术关键词
情感倾向分析方法 能源 爬虫 语义 前馈神经网络 注意力机制 可视化工具 sigmoid函数 数据 实时检测系统 帖子 编码 ReLU函数 展示情感 词嵌入模型 数学 话题 挖掘技术
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