一种商品的智能分类管理方法及系统

本发明公开了一种商品的智能分类管理方法及系统，该方法包括：获取待分类的目标商品图像及关联的文本描述信息；通过图像特征提取模型提取目标商品图像的深度视觉特征；通过文本特征提取模型提取文本描述信息的语义特征；将深度视觉特征和语义特征进行多模态特征对齐，生成融合特征向量，对齐过程涉及计算视觉与文本特征空间的投影矩阵，通过注意力机制建立跨模态特征关联；基于融合特征向量确定商品的细粒度分类结果，包含品牌、型号、规格的三级分类体系。本发明结合深度视觉特征和语义特征，实现多模态信息融合，提高商品分类准确性和效率。本发明满足商品分类管理多元化需求，将极大促进电商、物流等领域的智能化进程。