一种实例特征增强的SAR图像细粒度目标检测方法及装置

本发明属于人工智能和目标检测技术领域，尤其涉及一种实例特征增强的SAR图像细粒度目标检测方法及装置。该方法包括以下步骤：目标检测模型搭建：选择yolov8网络作为SAR图像细粒度目标检测基础网络，构建基于动态卷积的细粒度特征增强模块，用以替换基础网络中特征融合模块，生成目标检测模型；所述特征融合模块用以从多尺度特征中动态学习空间输入相关的卷积核；训练样本构建：对预设的SAR图像进行标注处理，并利用类别平衡复制粘贴数据增强策略平衡实例数量；检测模型训练：利用所述训练样本对目标检测模型进行训练；目标检测：利用训练好的目标检测模型进行SAR图像细粒度目标检测。