基于共视优化的三维高斯点云合并方法和系统

本申请涉及一种基于共视优化的三维高斯点云模型合并方法、系统、电子设备和存储介质，相比于直接合并两个分割之后的训练后分块模型，会导致本身效果不错的区域变差甚至消失的本领域通用技术，可以根据分割对每张训练图像产生的影响收集回收图像，并将其分别放进待合并的模型中作为互补扩展信息进行二次训练，可以使模型更高效的地学习这些复杂的图像特征，从而提高渲染质量；且由于低PSNR图像往往位于子场景边界区域，二次训练有助于提高两个分块之间交接区域的连续性。