一种基于利他性粒子群优化选择的工控网络入侵检测方法

一种基于利他性粒子群优化选择的工控网络入侵检测方法，涉及一种工控网络入侵检测方法，所述方法提出了一个双层入侵检测模型，在保持对常见攻击的高识别率的情况下，提高对新型、罕见攻击的识别能力，本发明针对工业控制网络环境的独特需求，提出了一种基于双层架构的网络入侵检测模型，有效解决了工业控制网络中少数类攻击检测效果差、数据不平衡及复杂流量特征难以处理等关键问题，有效地提升了工业控制网络入侵检测系统的整体性能，还为保障工业生产的连续性和安全性提供了新的技术方案，具有重要的实际意义和广阔的应用前景。