基于AI推荐算法的个性化电商商品展示方法

基于AI推荐算法的个性化电商商品展示方法，从用户的交互行为中采集用户行为数据，包括但不限于浏览记录、搜索关键词、点击记录、购买历史等，采集商品的属性数据，包括商品的类别、价格、品牌、描述、评分等。该基于AI推荐算法的个性化电商商品展示方法，通过多模态数据融合，本发明能够有效解决新用户和新商品的冷启动问题。新用户无需历史行为数据，通过社交关系和社交网络分析就能精准预测其潜在兴趣，保证初期推荐的准确性，通过引入信息熵加权机制，本发明能够避免推荐单一化，确保商品推荐具有多样性，不会让用户总是看到与其兴趣相近的商品，而是通过平衡多样性与相关性，提升用户的发现性，增加商品的曝光率和销售机会。