摘要
本申请公开了一种用户评论真实性验证方法、设备及介质,属于数据分析的技术领域。方法包括:获取电商平台的历史用户评论数据;对历史用户评论数据进行标准化处理,以输出标准化评论数据;基于语言模型对标准化评论数据进行语义编码和情感倾向分析,以生成高维语义向量和情感评分;获取并基于用户历史行为数据计算用户行为特征数据;构建多输入深度学习模型,并通过预设的标注数据集训练多输入深度学习模型,以确定评论分类模型;基于评论分类模型对电商平台的新评论进行实时分析,以输出评论真实性评分,并与预设阈值对比,以确定可信评论、疑似虚假评论和虚假评论。本申请通过上述方法在一定程度上实现了对用户的评论进行真实性检测的技术效果。
技术关键词
真实性验证方法
深度学习模型
情感倾向分析
语义向量
电商
网络爬虫程序
神经网络架构
平台
分布式数据库
计算机可执行指令
标识符
生成上下文感知
抽样算法
计算机存储介质
分词算法
文本
解析算法
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信息处理