一种基于去噪预处理的纹样提取方法

本发明公开了一种基于去噪预处理的纹样提取方法，包括以下步骤：步骤一、模型训练与优化，进行数据准备，输入图像数据，将数据集划分为训练集、测试集以及验证集；步骤二、纹样提取与保存；使用非限制性中值滤波技术对待提取纹样图像进行去噪处理，然后使用已训练好的基于深度感知融合的神经网络模型来进行纹样提取，并通过图像处理技术将其转化为最终可保存的矢量图格式；本发明与现有的技术相比的优点在于：本发明可以准确提取图像中的纹样信息，并生成高精度的可缩放矢量图格式进行保存，通过去噪预处理和深度学习算法提取并保存非物质文化遗产图案的边缘特征。