摘要
本发明涉及数据中台构建技术领域,具体地说,涉及基于多层服务引擎的数据中台及构建方法。其包括以下步骤:S1、数据采集并根据数据的类型和访问需求,数据被存储在适合其特性和访问模式的存储系统中;S2、制定和实施数据标准执行数据清洗、去重和缺失值处理;S3、数据计算与分析,从数据中提取有价值的信息;S4、基于LDA算法模型将数据转化为可消费的服务。有效地整合和管理结构化、半结构化及非结构化数据,同时满足多样化的访问需求和实时性要求。通过实施严格的数据清洗、去重和缺失值处理流程,本发明确保了数据的高质量和分析的准确性。此外,本发明还引入了多层服务引擎的概念,从而提高数据处理的效率和响应速度。
技术关键词
LDA算法
主题
循环神经网络模型
多项式
数据项
数据标签
实时数据处理
存储系统
更新网络参数
机器学习模型
元素
聚类
矩阵
索引
目录
处理器
离线
储存器
系统为您推荐了相关专利信息
数据模型构建方法
数据价值评估模型
基础数据模型
MPP架构
主题
中医药
药物配伍禁忌
监测点
高效液相色谱
循环神经网络模型
数据共享方法
同态加密算法
私钥
基站
无人机自组网
对齐方法
插值算法
特征点
特征提取算法
边缘检测算法