摘要
本发明公开了基于用户生成内容的识别小众主题动态演化方法及系统,涉及文本挖掘技术领域,包括:接收用户生成内容数据,对用户生成内容数据进行预处理,得到预处理后的用户生成内容数据,获取时间数据,将预处理后的用户生成内容数据与时间数据进行整合,得到整合数据;利用吉布斯抽样方法对预先建立的分层贝叶斯模型的模型参数进行更新优化,得到优化后的分层贝叶斯模型,其中,所述预先建立的分层贝叶斯模型基于整合数据生成;对优化后的分层贝叶斯模型进行求解,输出得到用户小众主题含义结果,对用户小众主题含义结果进行动态演化计算,得出小众主题动态演化结果。
技术关键词
生成内容数据
动态演化方法
贝叶斯模型
主题
抽样方法
分层
动态演化系统
多项式
文本挖掘技术
参数
动态演化过程
分词
数据处理模块
变量
索引
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