基于双向长短期记忆网络的虚假数据注入检测方法及系统

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基于双向长短期记忆网络的虚假数据注入检测方法及系统
申请号:CN202411720841
申请日期:2024-11-28
公开号:CN119675917A
公开日期:2025-03-21
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于双向长短期记忆网络的虚假数据注入检测方法及系统,属于新能源电网中的分布自动化系统和FDIA检测领域,该方法包括:构建基于本地信息的新能源电网负载再分配攻击模型;构建基于双向长短期记忆网络的新能源电网虚假数据注入检测模型;将构建的新能源电网负载再分配攻击模型的输出作为虚假数据注入检测模型的输入;获取新能源电网的数据;将新能源电网数据纳入IEEE节点系统,以验证检测模型在可再生能源整合后的适应能力;实时采集电力系统的运行数据,将其预处理后输入验证后的虚假数据注入检测模型,根据虚假数据注入检测模型输出的检测结果判断电力系统是否存在异常,并采取相应的响应措施。
技术关键词
双向长短期记忆网络 新能源电网 判断电力系统 发电机 验证检测模型 节点测试系统 有功功率 sigmoid函数 检测电力系统 节点状态信息 风电场数据 自动化系统 基准电压 模块 功率值
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