一种基于知识图谱和深度学习的设备故障智能诊断系统

本发明涉及设备故障诊断技术领域，尤其是涉及一种基于知识图谱和深度学习的设备故障智能诊断系统，其包括数据采集模块、知识图谱构建模块、深度学习推理模块、诊断输出模块及反馈优化模块。系统通过多源异构数据采集与知识图谱动态建模实现设备运行状态实时反映，并结合双分支深度学习网络和注意力机制提升故障识别能力。诊断结果以图形化界面展示，支持闭环优化。本发明能够全面捕捉设备状态变化，增强复杂工况适应性，提高诊断准确性与智能化水平。