摘要
本发明涉及区块链网络安全监控技术领域,具体公开了一种基于区块链的网络安全监控方法及系统,系统从多个区块链节点采集交易数据、区块数据和智能合约执行结果,分析技术计算每个时间窗口的异常程度,量化数据不一致的变化率,若检测到较高的数据不一致变化率,则进一步比较各节点的共识结果,计算节点共识验证差异,识别偏离正常共识行为的节点,构建支持向量机的机器学习模型,评估节点的安全状态,根据模型输出的结果,将节点的安全状态划分为正常、轻微异常和严重异常,对于标记为轻微异常的节点,系统通过时间序列分析其异常趋势和偏差,自动标记高优先级关注节点并生成复查任务清单提醒操作员进行干预。
技术关键词
网络安全监控方法
智能合约执行
协方差矩阵
机器学习模型
自动标记
网络安全监控技术
网络安全监控系统
偏差
分析模块
特征值
网络节点
数据采集模块
表达式
节点间数据
预警模块
异常数据
线性回归方程
拜占庭容错
系统为您推荐了相关专利信息
数据提取方法
多模型协同
格式
多语言
机器学习模型
远程升级方法
训练集数据
错误日志
数据采集模块
电网监控系统
在线识别方法
异质
XGBoost模型
亮度校正
在线水分检测
监测需求
数据分析模型
清洗规则
异常数据
数据格式