摘要
本申请公开了一种用于企业数字化转型的智能诊断系统及方法,涉及大数据技术领域,解决了现有的数字化转型诊断系统难以对各个企业在数字化转型时进行针对性分析,导致的异常检测准确度较低的技术问题;包括:中枢处理模块:获取已成功转型企业的企业数据;将企业数据进行分组得到若干企业数据组;根据企业转型数据生成各个企业数据组对应的转型曲线组;以及,根据正在转型企业的企业数据和转型曲线组生成匹配因子一;根据正在转型企业的企业数据中的转型数据和基本数据生成匹配因子二;根据匹配因子一和匹配因子二生成预警信号;根据预警信号进行预警;可以针对不同企业的不同情况选取相应的对比企业,使得通过对比得到的异常判断结果更加准确。
技术关键词
智能诊断系统
企业
项目
因子
人工智能模型训练
曲线
异常信号
BP神经网络模型
数据采集模块
RBF神经网络
智能诊断方法
资金
标记
员工
参数
大数据技术
系统为您推荐了相关专利信息
广播星历数据
XGBoost模型
样本
节点
序列
新能源场站
广义短路比
新能源电力系统
节点阻抗矩阵
电压
历史运行数据
船舶
减震降噪方法
噪声监测数据
振动监测数据
智能数据中心
设备运行数据
关联规则算法
资源
关系