基于分布式GPU算力调度的智能数据中心优化方法

本发明公开了基于分布式GPU算力调度的智能数据中心优化方法，涉及GPU算力调度技术领域，包括：采集智能数据中心内的任务数据和GPU设备运行数据；基于所述任务数据和GPU设备运行数据，构建任务‑GPU资源映射关系模型；依据所述任务‑GPU资源映射关系模型，对任务进行划分与分配至相应GPU；在GPU执行任务过程中，实时监测GPU运行状态数据。通过采集任务数据和GPU设备运行数据，并利用关联规则算法构建任务‑GPU资源映射关系模型，能够精准分析任务特性与GPU资源特性之间的关联，建立适配的映射规则，使得任务可以依据GPU设备的资源特性和当前负载情况，合理划分为子任务并分配至适配的GPU，提高任务与GPU资源的匹配度。