一种跨平台用户消费偏好实时预测与推荐系统

本发明公开了一种跨平台用户消费偏好实时预测与推荐系统，涉及电子商务技术领域，包括综合推荐管理平台，所述综合推荐管理平台通信连接有如下模块，其中：用户画像构建模块，用于收集新用户的基本信息，并利用知识图谱中的实体关系和属性信息，构建用户画像；商品知识图谱构建模块，用于收集和整理跨平台的商品信息，构建商品知识图谱。本发明通过利用知识图谱的元路径推理与跨域知识迁移技术，有效挖掘用户的隐性需求，发现并推荐长尾商品，进而平衡热门商品与长尾商品的曝光比例，避免过度推荐热门商品，确保长尾商品也能获得适当的展示机会，不仅有助于提升平台的商品多样性，还能够促进小众商品的销售，有利于平台的长期发展。