文本内容风险识别方法及系统、计算机装置、介质、产品

本申请公开了一种文本内容风险识别方法及系统、计算机装置、介质、产品。其中，文本内容风险识别方法包括：对目标用户发起的待识别的多语言文本按照不同的语种进行拆分，获得若干语种文本；将若干语种文本中的非目标语种文本进行翻译，得到目标语种的翻译文本；获取所有目标语种的文本，记为目标文本；基于MCP机制从业务系统数据库中获取目标用户的多维度数据并据此构建用户画像；将目标文本、用户画像和风险特征评估算法输入语义分析理解大模型，得到语义分析信息，语义分析信息包括风险特征评分以及风险文本位置；根据风险特征评分确定风险类型，并根据风险类型触发对应的处理机制。该方法能实现快速、精准的多语言文本风险识别。