一种专家推荐系统、方法、计算机设备及存储介质

本发明公开了一种专家推荐系统、方法、计算机设备及存储介质，属于计算机信息处理技术领域。针对现有技术中存在的专家推荐方法效率低下、匹配准确性不高的问题，本发明通过输入企业需求数据到基于BERT模型的企业需求分类器中生成企业需求特征，基于LDA的专家建模器输出专家特征，构建深度学习推荐模块计算企业需求特征和专家特征的向量关系以及企业需求隐藏特征和专家隐藏特征的隐藏关系得到匹配分数，构建指标推荐模块对专家其他指标进行量化计算得到匹配分数，根据深度学习推荐模块输出的匹配分数和指标推荐模块输出的匹配分数计算推荐优先度，实现快速精确匹配到可以解决具体技术问题的专家，尤其适用于校企合作场景下的专家推荐。