摘要
本发明涉及旅游商品监控管理技术领域,且公开了一种旅游商品监控管理方法,旅游商品监控管理步骤为:S1:基于配备的高清摄像头捕捉旅游商品的图像信息,捕获的原始图像数据传送到图像处理单元进行图像预处理;S2:训练深度学习图像识别模型,并将经过预处理的图像数据会被送入内置的深度学习处理器;S3:运行着训练好的图像识别模型,模型会在此处对图像进行实时分析和识别,判断旅游商品的质量状态;S4:图像识别模型完成分析并得出结论,识别结果会被传递给机械臂控制单元,机械臂控制单元根据识别结果做出相应的决策,联动机械臂移除不合格旅游商品。
技术关键词
旅游商品
监控管理方法
智能图像处理
深度学习处理器
图像识别模型
深度学习图像识别
瑕疵
高清摄像头
监控管理装置
决策分类器
深度学习模型
原始图像数据
图像处理单元
图像处理器
控制单元
监控管理技术
机械臂控制器
滑动窗口
系统为您推荐了相关专利信息
图像识别模型
图像处理方法
语义特征
信噪比图像
分类网络
垃圾综合管理系统
放料平台
综合管理方法
收集箱
放料单元
图像识别模型
样本
图像编码器
模型训练方法
图像识别方法
智能图像处理方法
深度神经网络模型
智能图像处理系统
芯片
原始图像数据