一种模型训练方法、图像识别方法、装置及电子设备

本申请实施例提供了一种模型训练方法、图像识别方法、装置及电子设备，涉及机器学习技术领域。该模型训练方法包括：获取样本图像；将所述样本图像输入待训练的图像识别模型中，得到每一样本提示词对应的输出结果；基于每一样本提示词对应的输出结果，以及所述样本图像的标签，确定所述图像识别模型对应的损失值；在基于所述损失值判断出所述图像识别模型不符合模型收敛条件时，基于所述损失值，对所述全连接层当前的权重参数和所述图像编码器进行参数调整，并返回所述获取样本图像的步骤。通过本方案，可以提高图像识别模型的训练效率。