摘要
本发明公开了一种光伏系统的能量调控方法,涉及光伏系统能量调控领域,其技术方案要点包括:采集时间周期T内的综合状态数据,并对综合状态数据进行处理,获取时序状态数据;使用滑动平均滤波对时序状态数据进行初步处理,得到平滑后的初始数据集,将初始数据集作为卡尔曼滤波的观测输入,利用卡尔曼滤波进一步平滑数据,获取高精度的增益数据集,使用改进P&O算法对增益数据集进行扰动判断;使用IncCond方法消除电压在预测区间上的功率振荡,并进行细分需求判断,使用细分搜索法进行精确定位最大功率点,并将其作为系统的工作点进行输出,实现光伏系统在最大功率点进行能量调控,提高光伏系统的能量效率。
技术关键词
能量调控方法
光伏系统
功率
电压
卡尔曼滤波
数据
滑动平均滤波器
神经网络模型
时序
协方差矩阵
粗略
电流
霍尔效应传感器
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滑动窗口
工作点
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