摘要
本发明提供的一种线上信贷智能风控方法、装置、存储介质及电子设备,应用于信贷风险控制技术领域。本发明通过在信贷风险评估中整合多模态数据,用卷积神经网络和长短时记忆网络分别提取图像和音频特征,并与金融信用数据进行融合,生成综合的信贷特征向量,为风控模型提供了更丰富的信息输入,使得基于随机森林算法的智能风控模型能够更准确地评估客户的违约概率,从而显著提升了风险评估的全面性和精确性,为信贷决策提供了更可靠的支持。
技术关键词
风控模型
图像特征向量
性能指标数据
风控方法
样本
客户
音频特征
金融
随机森林
信贷风险评估
电子设备
风控装置
在线
征信数据
处理器
网络
存储器
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多尺度特征融合
缺陷检测方法
图像
颈部结构
样本
图像分类方法
学习器
常见病
图像分类模型
特征提取器