一种基于多尺度特征融合注意力机制的BGA缺陷检测方法

本发明公开了一种基于多尺度特征融合注意力机制的BGA缺陷检测方法，具体为：获取BGA缺陷图像，对缺陷图像标注；设计多尺度特征融合骨干网络MFFBN，同时引入注意力机制和一个更高效的检测头EGDH，基于YOLO11提出一个更优的模型YOLO‑MCE；采用BGA缺陷图像训练集对改进后的算法模型进行训练；将缺陷图像测试集传入训练好的模型中，记录检测结果并评价模型性能。本发明保证了BGA锡球缺陷场景下BGA表面锡球缺陷检测问题的有效性以及在同领域方法间的优越性。