基于电力设备运行状态的智能控制方法及系统

本发明公开了基于电力设备运行状态的智能控制方法及系统，本发明涉及电力设备安全技术领域，控制方法包括数据采集、特征提取、模型建立、智能控制、模型优化以及维护与存储步骤，本发明的优点在于：通过将电力设备划分为高、中、低风险等级，并根据故障概率和关键运行参数的偏离度动态调整数据采集频率，能够实现针对性的数据监测，不仅提高了数据采集的效率，还能及时响应设备状态变化，有效降低故障发生的风险，发明通过采用K‑means聚类算法对特征数据进行分析，能够准确地将数据划分为正常、异常和故障三个数据集，提升了数据处理的智能化程度，还为后续的模型训练提供了高质量的数据基础。