摘要
本发明涉及锂电池回收技术领域,具体为基于多级破碎和智能分选的废旧锂电池回收方法;对废旧锂电池进行浸泡放电处理,并构建放电检测模型;然后采用一级剪切破碎、二级冲击破碎和三级研磨破碎对放电后的锂电池进行多级破碎,并分级筛选破碎颗粒;通过获取破碎材料的光谱和元素信息,结合深度学习模型构建电极材料分选模型,实现电极材料和非电极材料的智能分选;分选后,对非电极材料颗粒进行多频振动分层,对电极材料颗粒采用静电分选技术进一步分离正极和负极材料。本发明方法综合利用多种物理分选方式和人工智能技术,实现了废旧锂电池的高效、精准回收与资源化利用。
技术关键词
锂电池材料
回收方法
破碎废旧锂电池
废旧锂电池放电
负极材料
振动筛分装置
X射线荧光光谱仪
静电分选技术
筛网
锂电池电极材料
废旧锂电池回收系统
深度学习模型
偏心电机
矩阵
激光诱导击穿光谱仪
传送带
元素
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容量估算方法
锂离子电池
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自动化回收系统
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改性回收方法
高频涡流分选
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智能识别算法
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语义特征
多尺度池化
回收方法
融合特征