摘要
本申请提供了一种基于小波神经网络的故障电弧识别方法及系统,涉及识别故障电弧的技术领域,所述方法包括:信号采集、信号处理、第一建模、第一训练和故障识别等步骤;所述系统包括:信号采集模块、信号处理模块、第一建模模块、第一训练模块和故障识别模块,本申请采用发生故障电弧时的历史电流信号以及故障类型标签对小波神经网络模型进行训练,提高了识别故障电弧的准确性。
技术关键词
故障电弧识别方法
邻域特征
神经网络模型
识别故障电弧
采集单元
小波神经网络
信号处理模块
特征描述符
电弧识别系统
信号采集模块
标签
重构单元
矩阵
变换算法
特征加权融合
模块通信
特征选择
系统为您推荐了相关专利信息
风险评分方法
神经网络模型
结构特征提取
计算机可执行指令
风险评估技术
联合预测方法
钻井参数
钻柱振动信号
记忆模型
长短期记忆神经网络模型
层级
图像分割模型
图像分割方法
计算机执行指令
编码