一种面向API开发过程的实时风险评分方法、系统、设备及介质

本发明涉及风险评估技术领域，公开了一种面向API开发过程的实时风险评分方法、系统、设备及介质，方法包括：收集已完成项目的API接口数据及第一状态信息；对API接口数据进行多维度结构特征提取，将提取的多维特征与第一状态信息构成训练数据集；通过训练数据集对预先构建的第一神经网络模型进行训练；将实时获取的API接口数据输入训练后的第一神经网络模型中进行风险评估，并输出风险评分结果，根据风险评分结果生成针对性修复建议。本发明通过在API开发过程中嵌入轻量级评估模块，能够在代码编写阶段即时识别潜在的安全设计缺陷，有效提升安全问题的发现效率和修复及时性。