摘要
本发明提供一种地表土壤湿度多源数据融合与降尺度方法及系统,包括以下步骤:对多源土壤湿度数据进行质量评估和标准化处理;采用层次化时空特征提取器进行异常检测和修复;基于自适应边界生成算法和软边界过渡模型进行区域分区;通过区域级联融合网络和误差链追踪算法实现数据融合和误差控制;利用地形自适应降尺度框架和多尺度残差学习模型进行降尺度处理,得到1km分辨率的土壤湿度数据产品。能够有效处理复杂地形和高植被覆盖区域的土壤湿度数据,显著提高了数据融合精度和降尺度效果,解决了传统方法在数据质量评估、异常检测、分区边界处理和误差控制等方面的技术问题。
技术关键词
数据
植被
地形特征
分区
指数
矩阵
指标
空间分布特征
误差估计值
土壤水分特征
异常点
连续性
空间结构特征
复杂度
种子
序列
分辨率
滑动窗口
权重模型
误差补偿策略
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信息安全监测方法
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构建决策树
设备特征
多维健康数据
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指数
数据处理方法
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