地表土壤湿度多源数据融合与降尺度方法及系统

AITNT
正文
推荐专利
地表土壤湿度多源数据融合与降尺度方法及系统
申请号:CN202411722481
申请日期:2024-11-28
公开号:CN119557837A
公开日期:2025-03-04
类型:发明专利
摘要
本发明提供一种地表土壤湿度多源数据融合与降尺度方法及系统,包括以下步骤:对多源土壤湿度数据进行质量评估和标准化处理;采用层次化时空特征提取器进行异常检测和修复;基于自适应边界生成算法和软边界过渡模型进行区域分区;通过区域级联融合网络和误差链追踪算法实现数据融合和误差控制;利用地形自适应降尺度框架和多尺度残差学习模型进行降尺度处理,得到1km分辨率的土壤湿度数据产品。能够有效处理复杂地形和高植被覆盖区域的土壤湿度数据,显著提高了数据融合精度和降尺度效果,解决了传统方法在数据质量评估、异常检测、分区边界处理和误差控制等方面的技术问题。
技术关键词
数据 植被 地形特征 分区 指数 矩阵 指标 空间分布特征 误差估计值 土壤水分特征 异常点 连续性 空间结构特征 复杂度 种子 序列 分辨率 滑动窗口 权重模型 误差补偿策略
系统为您推荐了相关专利信息
1
分布式语义通信认证方法、装置、电子设备及存储介质
指纹 身份验证 分布式语义 通信认证方法 节点
2
一种流域氮磷面源污染负荷削减措施的自组织优化方法及系统
氮磷面源污染 组织优化方法 总磷污染 措施 负荷
3
一种应用于新能源场站的信息安全监测方法及系统
新能源场站 信息安全监测方法 信息安全监测系统 构建决策树 设备特征
4
SCRM糖尿病多端互联数据处理方法
多维健康数据 关联特征数据 指数 数据处理方法 注意力
5
面向爬楼多足机器人的定位方法及系统
机器人 立体模型 实时图像 障碍物 定位方法
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号