摘要
本申请涉及一种基于图神经网络方法的三维辐射场反演方法及装置。通过辐射探测器实地测量,获取三维辐射场反演的辐射场局部测量数据;采用特征提取器对辐射场局部测量数据进行特征提取,构建三维辐射场反演的辐射场图神经网络结构;根据辐射场图神经网络结构,推断三维辐射场反演的三维辐射场分布;根据辐射场局部测量数据和三维辐射场分布对图神经网络模型进行训练优化,得到三维辐射场反演的辐射场图神经网络模型;根据实测数据集和辐射场图神经网络模型,进行三维辐射场反演的模型预测调整。本申请从辐射场局部测量数据中恢复出高分辨率、全方位的三维辐射场,实现对整个三维辐射场分布的反演;提高了辐射场反演的准确性和精度。
技术关键词
神经网络方法
神经网络模型
神经网络结构
反演方法
反演装置
辐射探测器
数据
特征提取器
非线性
模块
度量
指标
精度
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神经网络模型构建
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策略
脉冲驱动信号
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轨迹
前馈神经网络
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