摘要
本发明公开了一种基于大模型的面向学生的心理疏导方法,S1、获取情绪表达文本数据;S2、基于情绪强度建立情绪状态特征向量;S3、通过在预设时间窗口内多次采集情绪状态特征向量;S4、基于短期情绪波动监测结果生成情绪缓冲策略;S5、对情绪状态进行引导;S6、将缓解后的情绪状态特征数据存储至学生的情绪档案中;S7、基于情绪状态反馈数据,采用自适应学习算法对大模型进行微调,优化情绪波动状态的分析及情绪缓冲策略的生成能力,逐步调整和优化情绪缓冲方法;S8、基于情绪状态反馈数据及学生的情绪变化趋势,重复执行S1‑S7形成情绪缓冲闭环反馈系统。本发明能够为学生心理健康管理提供更高效、更智能的解决方案。
技术关键词
心理疏导方法
缓冲方法
闭环反馈系统
文本
强度
策略
助手系统
学生心理健康
学习算法
识别算法
动态
音频
数据存储
情绪特征
情感特征
噪声信息
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预训练语言模型
事件关系抽取方法
文本
解码器
编码器参数
智能驾驶系统
智能驾驶方法
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