基于大模型的面向学生的心理疏导方法

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基于大模型的面向学生的心理疏导方法
申请号:CN202411723360
申请日期:2024-11-28
公开号:CN119580955A
公开日期:2025-03-07
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于大模型的面向学生的心理疏导方法,S1、获取情绪表达文本数据;S2、基于情绪强度建立情绪状态特征向量;S3、通过在预设时间窗口内多次采集情绪状态特征向量;S4、基于短期情绪波动监测结果生成情绪缓冲策略;S5、对情绪状态进行引导;S6、将缓解后的情绪状态特征数据存储至学生的情绪档案中;S7、基于情绪状态反馈数据,采用自适应学习算法对大模型进行微调,优化情绪波动状态的分析及情绪缓冲策略的生成能力,逐步调整和优化情绪缓冲方法;S8、基于情绪状态反馈数据及学生的情绪变化趋势,重复执行S1‑S7形成情绪缓冲闭环反馈系统。本发明能够为学生心理健康管理提供更高效、更智能的解决方案。
技术关键词
心理疏导方法 缓冲方法 闭环反馈系统 文本 强度 策略 助手系统 学生心理健康 学习算法 识别算法 动态 音频 数据存储 情绪特征 情感特征 噪声信息
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