需求风险预测方法、装置、计算机设备和存储介质

本申请涉及一种需求风险预测方法、装置、计算机设备和存储介质，涉及人工智能技术领域。通过对金融软件需求文本分别提取细颗粒度文本特征矩阵和粗颗粒度文本特征矩阵后，融合多个颗粒度的文本特征矩阵得到融合文本特征矩阵，由风险预测模型基于上述融合文本特征矩阵进行风险预测，输出金融软件需求文本对应的风险预测结果。相较于传统的通过人工对金融软件需求文本进行风险预测，本方案通过对金融软件需求文本提取多个颗粒度的文本特征，并基于风险预测模型对融合后的多个颗粒度的文本特征进行风险预测，提高了对金融软件需求文本进行风险预测的准确度。