一种基于人工智能的土壤电阻率分层预测方法及系统

本发明涉及一种基于人工智能的土壤电阻率分层预测方法及系统，其中方法包括以下步骤：对目标区域以不同的测量参数进行土壤电阻率测量，获取不同测量参数下的视在电阻率数据，同时采集土壤相关信息，土壤相关信息包括土壤深度数据；对视在电阻率数据和土壤相关信息进行预处理，利用相关性分析进行特征提取得到土壤特征数据，构建为训练样本放入训练样本集中；构建融合Transformer算法和注意力机制的预测模型，预测模型包括输入层、Transformer编码器层、注意力层和输出层；将训练样本集输入至预测模型中，对预测模型进行训练；获取待测土壤的土壤相关信息输入至训练好的土壤电阻率预测模型，获取不同土壤深度下的土壤电阻率预测结果。