摘要
本发明公开了一种基于混合代理模型的焊接热源模型参数优化方法,包括:S1:构建焊接热源模型;S2:获取焊接工艺参数以及真实的熔池形状数据;S3:在焊接热源模型参数的样本空间内进行采样生成初始样本点集;构建以焊接热源模型参数为输入、以熔池形状数据为输出的训练数据集;S4:构建若干个独立的代理模型;通过训练数据集对每个代理模型进行训练;采用堆叠法基于训练好的各个代理模型构建混合代理模型;S5:将训练好的混合代理模型与牛顿‑汤姆森智能优化算法相结合,基于真实的熔池形状数据和预测的熔池形状预测结果指导化算法的参数更新与迭代决策,实现焊接热源模型参数的优化。本发明实现了焊接热源模型参数的高效优化。
技术关键词
焊接热源模型
熔池形状
参数优化方法
焊接工艺参数
智能优化算法
注意力机制
节点
抑制干扰信息
数据
多层感知机
样本
训练特征融合
矩阵
坐标系
焊接温度场
建立映射关系
特征点
系统为您推荐了相关专利信息
数据收集方法
无人机
凸优化算法
水面
智能优化算法
减速器结构
参数优化方法
蛙跳算法
位置更新
变量
刺激系统
头部模型
指令输入设备
有限元网格划分
控制单元
智能化测试系统
冷却机组
测试平台
人机交互模块
模块检测系统
生态系统模型
遥感影像数据
参数优化方法
参数优化系统
并行计算框架