摘要
本发明公开了一种体育训练模型构建方法、装置、设备、存储介质及产品,将训练数据划分为若干训练场景模块,基于训练场景模块构建数据链网络;对训练场景模块进行实体识别和量化关联关系,得到隐含领域语义特征;对数据链网络进行降维处理,得到降维语义特征;对数据链网络进行语义元素聚合,得到深层次语义关联关系特征;融合数据链网络、隐含领域语义特征、降维语义特征和深层次语义关联关系特征后进行隐含时序特征识别,得到动态语义特征;之后采用动态语义特征和训练数据训练生成对抗网络模块,得到体育训练模型。本发明能够最大化体育训练数据的语义特征并用于体育训练模型的训练,从而提高体育训练模型的性能。
技术关键词
训练场景
动态语义特征
模型构建方法
数据模块
时序特征
生成对抗网络
语义向量
实体
关系
模型构建设备
训练设备
可读存储介质
模型构建装置
网络模块
元素
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拓扑网络
运维数据处理技术
图谱
服务调用关系
注意力
预测模型构建方法
双向长短期记忆网络
训练深度神经网络
深度神经网络模型
训练样本集
路口交通视频
交叉口
交通信号控制设备
周期
交通监控设备