一种基于大模型的运维告警关联知识库的方法

本发明公开了一种基于大模型的运维告警关联知识库的方法，涉及运维数据处理技术；包括：通过告警对接适配模块对异构告警进行标准化处理；对结构化后的统筹告警数据进行无效数据与误报数据过滤；基于显式拓扑网络和隐式拓扑网络构建双层检索的知识库；将实时告警数据与知识库进行关联分析，生成实时告警知识图谱并通过图注意力网络匹配历史图谱；根据告警活跃度与拓扑关系变化动态更新知识库等步骤。本发明对告警数据进行统一结构化处理，去除其中的无效数据和误报数据，提高了告警有效率，节约了运维时间，提高了运维效率；同时基于双层拓扑网络构建知识库，结合图注意力网络，筛选关联图谱，辅助快速定位问题源头，提高告警定位精度和效率。