一种移动通信系统中可验证训练分类模型及其分类方法

本发明提供一种移动通信系统中可验证训练分类模型及其分类方法，涉及云服务技术领域，本发明设计了一个保护隐私的云边协同分类器训练框架，将耗时的操作安全地外包给ES，从而减少了SMD和CS的计算负担。同时，可以提高分类服务的计算效率，扩大数据量。其次，进一步设计了一个基于多密钥全同态加密的算法库，它支持加密数据的距离、比较计算操作。此外，该算法库还可以以模块化的方式构建其他隐私保护分类器训练服务。最后，提出了一种移动通信系统中可验证训练分类模型的分类方法，实现轻量级完整性验证。SMD只需要执行简单的在线签名操作，而大部分耗时的离线操作都安全地外包给边缘服务，确保任何加密的聚合数据在解密之前都不会被替换或篡改。