分布式缓存参数优化方法、装置、计算机设备和存储介质

本申请涉及一种分布式缓存参数优化方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：随机产生多组分布式缓存参数作为初始群体；将所述初始群体分别输入至缓存性能预测模型的多个学习器，预测所述初始群体的缓存性能，并根据所述初始群体的缓存性能确定所述初始群体的健康值；根据所述初始群体的健康值、突变概率阈值和交叉概率阈值对所述初始群体进行进化处理，生成新群体；将所述新群体更新为所述初始群体，返回所述将所述初始群体分别输入至缓存性能预测模型的多个学习器的步骤，迭代进化处理，得到缓存性能最优的一组分布式缓存参数。采用本方法能够提高分布式缓存参数调优的效率和准确性。