一种电表箱智能负载管理与调配方法

本发明公开了一种电表箱智能负载管理与调配方法，涉及智能电网管理和能源优化技术领域，解决了现有电表箱中负载管理适应性不足、数据偏见影响预测准确性以及动态调整能力有限的问题，本发明通过实时数据接口和梯度提升树技术收集并分析多元化数据，结合长短时记忆网络LSTM构建用电量预测模型，同时采用数据增强和自适应增强算法优化预测性能，此外，利用基于卡尔曼滤波的滑动窗口预测方法实现快速响应和动态调整，并通过自适应深度确定性策略梯度算法优化负载分配策略，通过分布式协同调度系统对跨区域电表箱进行协同分配调度与管理；本发明大大提高了电力系统的稳定性和效率，并显著提升了能源利用效率和经济效益。