摘要
本发明公开了一种动物检疫方法,旨在解决传统检疫手段漏检率高、预警滞后和缺乏环境优化的难题。该方法通过耳标式可穿戴装置实时采集动物心率、呼吸频率、体温和加速度等多维生物信号,并利用自适应采样机制提高异常检测精度;同时,环境监测模块采集养殖场温度、湿度和氨气浓度,并在异常时动态调控。边缘计算节点采用长短期记忆网络融合分析数据,输出疫病风险概率,并通过自学习优化模型。实施例表明,该方法能在潜伏期预警,优化环境,检疫时间缩短至5‑10分钟/头,漏检率低于5%,为养殖业提供高效、精准的疫病防控解决方案。
技术关键词
动物检疫方法
环境监测模块
LSTM模型
信号传输模块
可穿戴装置
超声波喷雾器
环境调控设备
频率
长短期记忆网络
风险
心率
通风风机
氨气浓度传感器
三轴加速度传感器
学习算法
采集环境参数
生物
滑动窗口
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