基于混合模型的智能实时空壳公司检测方法

AITNT
正文
推荐专利
基于混合模型的智能实时空壳公司检测方法
申请号:CN202411724435
申请日期:2024-11-28
公开号:CN119941366A
公开日期:2025-05-06
类型:发明专利
摘要
本发明涉及金融科技技术领域,具体涉及基于混合模型的智能实时空壳公司检测方法,包括如下步骤:步骤一:获取相关特征,并进行特征数据分类;步骤二:构建数据集;步骤三:构建混合模型,经模型训练并优化后,进行空壳公司检测判断,对公司是否属于空壳公司进行检测,依据实验与试运行效果,该方法构造的模型具有泛化能力强,检测准确率高的特点。
技术关键词
银行金融机构 数据分类 逻辑回归算法 金融科技技术 随机森林 账户 企业 特征值 表达式 账号 网格 样本 关系
系统为您推荐了相关专利信息
1
基于关键神经元定位和强化学习的网络公平性修复方法
修复方法 分类器 强化学习策略 度量 神经网络模型
2
一种基于集成学习的钢轨阻抗谱构建方法
钢轨电阻 电感 随机森林 钢轨引接线 超参数
3
供应链的成熟度评估方法、装置、计算机设备、可读存储介质和程序产品
随机森林模型 资源 数据 特征值 计算机设备
4
一种商业银行工资批量代发方法及系统
加密数据 RSA算法 批量 密钥 队列
5
铁路电力设备监测系统
铁路电力设备 监测系统 语义地图 随机森林 故障测距模块
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号