一种城市轨道交通客流短期OD客流预测方法

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一种城市轨道交通客流短期OD客流预测方法
申请号:CN202411725196
申请日期:2024-11-28
公开号:CN119647680A
公开日期:2025-03-18
类型:发明专利
摘要
本发明涉及一种城市轨道交通客流短期OD客流预测方法,包括:步骤一)基于影响多场景短期OD客流预测的影响因素集,构建场景特征的标签,并将场景特征嵌入到历史OD客流的时间序列中;步骤二)根据嵌入场景特征的历史OD客流的时间序列构建地铁路网时空图,构建用于捕捉空间特征的稀疏图卷积网络;步骤三)根据嵌入场景特征的历史OD客流的时间序列,构建用于捕捉时间特征的交叉注意力机制;步骤四)基于所述稀疏图卷积网络和交叉注意力机制构建基于Transformer的多场景短期客流预测组合模型,输出最终预测的OD客流矩阵。
技术关键词
城市轨道交通客流 客流预测方法 Attention机制 交叉注意力机制 场景特征 车站 前馈神经网络 城市轨道交通运营 序列 多场景 矩阵 组合预测模型 AFC系统 代表 深度学习网络 客流统计 分支 嵌入特征
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