摘要
本发明涉及一种城市轨道交通客流短期OD客流预测方法,包括:步骤一)基于影响多场景短期OD客流预测的影响因素集,构建场景特征的标签,并将场景特征嵌入到历史OD客流的时间序列中;步骤二)根据嵌入场景特征的历史OD客流的时间序列构建地铁路网时空图,构建用于捕捉空间特征的稀疏图卷积网络;步骤三)根据嵌入场景特征的历史OD客流的时间序列,构建用于捕捉时间特征的交叉注意力机制;步骤四)基于所述稀疏图卷积网络和交叉注意力机制构建基于Transformer的多场景短期客流预测组合模型,输出最终预测的OD客流矩阵。
技术关键词
城市轨道交通客流
客流预测方法
Attention机制
交叉注意力机制
场景特征
车站
前馈神经网络
城市轨道交通运营
序列
多场景
矩阵
组合预测模型
AFC系统
代表
深度学习网络
客流统计
分支
嵌入特征
系统为您推荐了相关专利信息
关联挖掘方法
场景特征
抽取算法
关联规则挖掘算法
语义
设计系统
PCB设计文件
强化学习代理
电子产品
子模块
分布式光伏接入配电网
场景特征
情景
风险评估方法
指标