一种基于自适应修正的间歇过程鲁棒优化质量提升方法

本发明提供了一种基于自适应修正的间歇过程鲁棒优化质量提升方法，对新间歇过程因数据不足而难以建立稳健模型的问题，利用相似过程的充足数据构建JYPLS迁移模型；分析间歇过程复杂的运行环境和频繁的扰动等引起的不确定性因素，利用鲁棒优化方法，建立模型不确定性下的间歇过程批次间鲁棒优化数学模型对不确定性问题并进行处理；在使用鲁棒优化方法解决间歇过程复杂的运行环境和过程扰动等引起的不确定性因素的同时引入自适应修正方法；根据运行优化不同阶段的最优必要条件不匹配问题，制定一种数据更新与剔除引导的迁移模型和不确定集双重更新机制；最后对模型进行求解，寻找出最优操作变量。该方法能有效提升产品的最终质量和企业的经济效益。