缓存数据处理方法、装置、计算机设备和存储介质

本申请涉及一种缓存数据处理方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。所述方法包括：获取当前运行任务的任务相关数据，并将任务相关数据输入至预训练的预测模型中；预测模型是基于自注意力机制训练得到的用于确定各运行任务之间的相关性的机器学习模型；通过预测模型输出针对下一个任务的待缓存数据清单，待缓存数据清单包括多个数据单元各自的缓存概率，数据单元包括数据表和数据路径；根据待缓存数据清单确定目标缓存数据，并将目标缓存数据存储至预设缓存中。采用本方法能够提升缓存的命中率。