一种风光功率预测数据处理方法

本发明公开了一种风光功率预测数据处理方法，涉及能源技术领域，包括步骤一：数据收集；步骤二：数据预处理；步骤三：特征选择；步骤四：数据集划分；步骤五：模型选择、训练、评估；步骤六：结果分析与应用。本发明确保数据时效性和连续性，提供高质量实时数据支持预测，选用适当设备和平台保证数据准确可靠，通过初步检查、处理缺失数据、归一化和数据平滑减少噪声波动，提升数据质量，利用统计分析和特征选择算法筛选显著特征，增强模型预测性能和效率，采用科学数据集划分方法，确保模型评估稳定可靠，保持训练集、验证集和测试集随机性和代表性，防止过拟合，提高模型泛化能力。