一种基于Mamba的图像语义分割方法和系统

本发明涉及一种基于Mamba的图像语义分割方法和系统，该方法包括：将原始图像输入到特征提取模块来提取特征，其中特征提取模块Mception在Xception网络的基础上增加了多个Mamba子模块；将提取的特征第一下采样后的结果输入到改进的RASPP模块中增强空间上下文信息融合，然后通过R‑Mamba模块来总结全局特征，增强图像的长距离依赖关系；将提取的特征第二下采样后的结果输入到改进后的RASPP中；将第二下采样后处理的结果进行上采样进行尺寸恢复；将结果拼接融合，调整通道数后进行上采样以还原图像尺寸，输出预测图像。与现有技术相比，本发明具有增强语义分割的精度、速度，以及降低复杂度等优点。