摘要
本发明属于智能控制系统领域,具体涉及基于机器学习的盾构姿态实时智能控制方法,本发明的方法,数据采集模块能够更全面、准确地反映盾构施工的实际情况,在控制过程中,对千斤顶的工作状态、液压系统压力等关键参数进行实时监测,能够及时发现异常情况并启动应急预案,保障了盾构施工的安全。这种实时监控与反馈优化机制有效地提高了盾构施工的安全性和可靠性,降低了施工风险。
技术关键词
盾构姿态
智能控制方法
数据处理中心
决策树模型
数据采集模块
控制策略
智能控制系统
控制执行模块
SVR模型
特征提取方法
支持向量机回归模型
稀疏编码算法
土压力传感器
千斤顶动作
深度信念网络
激光全站仪
数据传输线路
聚类分析方法
千斤顶工作
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深度Q网络
智能控制方法
DQN算法
车辆主动悬架
仿真环境
智能安防监控系统
计算机视觉
关键帧
编码向量
视频处理单元
智能配电系统
线路故障定位
自愈方法
子模块
分布式协同控制
潮流断面
决策树模型
电力系统潮流
节点
强化学习模型
数据安全传输系统
无线通信网络
数据安全传输方法
动态密钥交换协议
通信效率