基于机器学习的盾构姿态实时智能控制方法

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基于机器学习的盾构姿态实时智能控制方法
申请号:CN202411727151
申请日期:2024-11-28
公开号:CN119554042A
公开日期:2025-03-04
类型:发明专利
摘要
本发明属于智能控制系统领域,具体涉及基于机器学习的盾构姿态实时智能控制方法,本发明的方法,数据采集模块能够更全面、准确地反映盾构施工的实际情况,在控制过程中,对千斤顶的工作状态、液压系统压力等关键参数进行实时监测,能够及时发现异常情况并启动应急预案,保障了盾构施工的安全。这种实时监控与反馈优化机制有效地提高了盾构施工的安全性和可靠性,降低了施工风险。
技术关键词
盾构姿态 智能控制方法 数据处理中心 决策树模型 数据采集模块 控制策略 智能控制系统 控制执行模块 SVR模型 特征提取方法 支持向量机回归模型 稀疏编码算法 土压力传感器 千斤顶动作 深度信念网络 激光全站仪 数据传输线路 聚类分析方法 千斤顶工作
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