摘要
本发明公开一种光电侦察字符识别方法、系统、设备及介质,涉及光学字符识别技术领域,该方法包括:采集待识别的光电侦察图像数据;将待识别的光电侦察图像数据输入字符识别模型中,通过PP‑LCNet骨干网络中,得到一个融合后的特征图;将融合后的特征图输入两个预测器中,分别得到预测概率图和预测阈值图,采用基于知识蒸馏的互学习策略CML对预测概率图进行优化,根据优化后的预测概率图和预测阈值图生成二值图像,进而得到含有所需文本区域的图像;将含有所需文本区域的图像输入文本识别模块中,输出一个文本标签矩阵,根据该文本标签矩阵得到待识别光电侦察图像数据的字符识别结果;该方法提高了在复杂环境下的字符识别的准确性。
技术关键词
字符识别方法
预测阈值
字符识别模型
光电
输出特征
标签
学生
图像
文本识别
教师
光学字符识别技术
通道
蒸馏
网络
矩阵
字符识别系统
引入注意力机制
系统为您推荐了相关专利信息
实时检测方法
关键帧
图像处理
动态
Kalman滤波
功率配置方法
储能装置
储能设备
网损灵敏度
静态电压稳定
换流阀子模块
模块供电系统
采集通讯模块
信号接口单元
监测系统
中药材识别方法
卷积模块
动态
多尺度特征融合
坐标
水工结构
卷积神经网络模块
双向长短期记忆网络
皮尔逊相关系数
超参数