一种基于双通路动态卷积的中药材识别方法

本发明公开了一种基于双通路动态卷积的中药材识别方法，包括以下步骤：构建中药材识别数据库；构建轻量化药材识别模型；该轻量化药材识别模型以YOLOv11模型为基础，引入具有双路特征提取与自适应融合机制的全局‑局部双通路动态卷积模块、多粒度池化机制的粒度坐标注意力模块；轻量化药材识别模型迭代训练；轻量化药材识别模型进行性能验证；模型部署至GPU及边缘设备中；调用轻量化药材识别模型，对输入的中药材图像进行识别。本发明引入全局‑局部双通路动态卷积和多粒度坐标注意力，形成协同优化机制。实现从细粒度到高层语义特征全覆盖的端到端多尺度检测，精准适配中药材多样化的尺寸与形态。